DMM 生成AI CAMPの6コースの違いを徹底解説｜あなたに合うコースの選び方ガイド
DMMが提供する「DMM 生成AI CAMP」、気になってはいるものの、こんなふうに迷っていないでしょうか。
- コースが6種類もあるけど、正直違いがよくわからない
- 自分はどのコースを選ぶのが正解なのか不安
- できれば失敗せずに、最初の一歩を踏み出したい
公式サイトにも情報はまとまっていますが、「結局どれが自分に合うの？」というところまでは、なかなかイメージしづらいですよね。
そこで本記事では、「DMM 生成AI CAMPの6コースの違い」と「自分に合うコースの選び方」にしぼって、できるだけわかりやすく整理していきます。
まずは第1章で「結論の早見表」をお見せして、そのあとで各コースの特徴や向いている人をくわしく解説していきます。
なお、6つのコースのなかでも 「生成AIエンジニアコース」と「Difyマスターコース」については、別記事で詳しくレビューしています。
本気で生成AIエンジニアを目指したい方は、この記事を読みつつ、次のレビュー記事もあわせて参考にしてみてください↓↓
それではまず、第1章では「目的別にどのコースが合うのか」を、ざっくりと整理していきます。
まず結論：DMM 生成AI CAMP 6コースのおすすめ早見表
最初に、「どんな目的の人が、どのコースを選びやすいか」をざっくりイメージできるように、6つのコースを目的別にマッピングしてみます。
ここを読めば、「自分はこのあたりかな」という目星がつけやすくなります。
たとえば、次のようなイメージです。
| コース名 | 学べること |
|---|---|
| 基礎マスターコース | 生成AIそのものの基礎から学びたい |
| マーケティングコース | 今の仕事（マーケティング）で生成AIを活用したい |
| 営業コース | 営業の提案やメール・資料作成を効率化したい |
| 人事コース | 採用・人事業務で生成AIを活用したい |
| Difyマスターコース | ノーコード寄りで、業務に役立つAIツールをサクッと作りたい |
| 生成AIエンジニアコース | 本格的に生成AIエンジニアとしてキャリアチェンジ・年収アップを狙いたい |
このように、DMM 生成AI CAMPの6コースは、大きく分けると「ビジネス職が今の仕事でAIを活用するためのコース」と、「AIアプリを開発するエンジニア寄りのコース」に分かれています。
ここで、特にエンジニア志望の方に向けて補足しておくと、「生成AIエンジニアコース」は6コースの中でもかなり本格派です。
PythonやAPIを扱いながら、生成AIアプリやエージェント開発まで踏み込むコースなので、「AIを使う側」ではなく「AIサービスを作る側」に回りたい人に向いています。
一方で、「そこまでガッツリ開発をやる予定はないけれど、AIを使って仕事を効率化したい」という方は、基礎マスターコースや各職種（マーケ・営業・人事）向けコース、あるいはDifyマスターコースを選ぶのが現実的です。
プログラミング未経験でも取り組みやすく、「明日からの業務」に直結しやすい内容になっています。
この章では、あくまで「ナビゲーション」としての早見表のイメージをお伝えしました。
次章以降では、
- プロンプトエンジニアリング系4コースの共通点と違い
- 生成AIアプリ開発系2コース（生成AIエンジニア／Difyマスター）の違い
- よくある悩み別のコース選びの考え方
といったポイントを、もう少し具体的に掘り下げていきます。
DMM 生成AI CAMPの6コース一覧と全体像
ここからは、DMM 生成AI CAMPに用意されている6つのコースを、まずは「鳥の目」で眺めていきます。
公式サイトを見ても「コース名がたくさん並んでいて違いがわかりにくい…」と感じやすいので、ここではできるだけシンプルに全体像をつかむことを目指します。
DMM 生成AI CAMPのコースは、大きく分けると次の2グループに分かれます。
- 仕事で生成AIを使いこなすための「プロンプトエンジニアリング系コース」
- 生成AIアプリを作る側に回るための「生成AIアプリ開発系コース」
この2つのグループの違いを理解しておくだけでも、「自分が選ぶべきコース」はかなり絞り込みやすくなります。
プロンプトエンジニアリング系4コースの共通点
まずは「今の仕事で生成AIを活かしたい」という方向けの、プロンプトエンジニアリング系のコースから見ていきます。
これらのコースは、どれも「プログラミング未経験でもOK」「業務に直結する使い方を学ぶ」という点が共通しています。
プロンプトエンジニアリング系に分類されるのは、次の4コースです。
- 基礎マスターコース
- マーケティングコース
- 営業コース
- 人事コース
これら4つのコースに共通しているポイントを、少し詳しく整理してみます。
共通点１：プログラミングスキルが必須ではない
どのコースでも、ChatGPTなどの生成AIツールに対して「どう指示（プロンプト）を出せば、自分の欲しいアウトプットが返ってくるのか」を中心に学びます。
コードを書くよりも、文章での指示の出し方や、AIとの対話の設計がメインテーマになります。
共通点２：学んだ内容を、そのまま自分の業務に持ち込める
たとえばマーケティングコースであれば、記事の構成案づくりや広告文の案出し、キャンペーンのアイデア出しなど、マーケ担当者が日常的に行う業務を想定した課題が用意されています。
営業コースや人事コースも同様で、それぞれの職種に合わせた具体的な活用シーンを通して、生成AIの使い方を身につけていくイメージです。
共通点３：まずは生成AIの基礎をしっかり押さえる流れ
まったくの初心者でも、AIの仕組み・できること・できないことといった基礎知識からスタートし、「ただなんとなく使う」のではなく、「仕事の成果につなげるためにどう使うか」を意識した学習設計になっています。
このように、プロンプトエンジニアリング系の4コースは、
- 生成AIの基礎理解
- 職種ごとの具体的な活用方法
- 毎日の業務に組み込むための工夫
といった要素をバランスよく学べるのが特徴です。
「今の仕事を続けながら、AIを味方につけたい」という方は、このグループの中から選ぶ形になります。
生成AIアプリ開発系2コースの共通点
次に、「AIを使うだけでなく、AIを使ったアプリやツールを自分で作りたい」という方向けの、生成AIアプリ開発系コースを見ていきましょう。
このグループには、次の2つのコースが含まれます。
- 生成AIエンジニアコース
- Difyマスターコース
どちらも「AIを活用したアプリケーションや業務ツールを作る」というゴールは共通していますが、到達レベルや必要なスキルのイメージが少し異なります。
共通しているのは、「AIツールをただ使うだけのレベルから一歩進んで、仕組みづくり側に回る」という点です。
たとえば、社内のよくある問い合わせをまとめて自動応答するチャットボットを作ったり、社内資料を読み込ませて検索できるツールを作ったり、といったイメージです。
こういったものを、生成AIモデルや外部ツール（ChatGPT API、データベースなど）と組み合わせて構築していきます。
もう一つの共通点は、「ワークフローやシステム全体の流れを考える力」が求められることです。
プロンプトの工夫だけではなく、
- どのタイミングでAIに問い合わせるか
- どのデータを参照するか
- どんな画面や操作フローにするか
といった設計面も学んでいくため、「サービスづくり・仕組みづくり」に興味がある方に向きやすい内容になっています。
このうち「生成AIエンジニアコース」は、Pythonなどを使った本格的な開発にも踏み込む、かなりエンジニア寄りのコースです。
一方で「Difyマスターコース」は、ノーコード・ローコード寄りのツールを活用しつつ、比較的とっつきやすい形でAIアプリを構築していく立ち位置です。
具体的な違いや、「どちらを選ぶべきか」という話は、後の章であらためて整理します。
ここではまず、「この2コースはどちらも“AIを使った仕組みづくり”を学ぶコースであり、プロンプトエンジニアリング系のコースより一段踏み込んだ内容になる」と押さえておいていただければOKです。
この第2章では、6つのコースを「プロンプトエンジニアリング系」と「生成AIアプリ開発系」という2つのグループに分けて、全体像をざっくりと確認しました。
次の章からは、各コースの特徴や「向いている人」を、もう少し具体的に見ていきましょう。
コース別の特徴と「向いている人」まとめ
ここからは、DMM 生成AI CAMPに用意されている6つのコースそれぞれについて、特徴と「どんな人に向いているか」を整理していきます。
すでにここまでの章で全体像はつかめていると思うので、「自分はどれに近いかな？」と照らし合わせながら読んでみてください。
プロンプトエンジニアリング 基礎マスターコース
基礎マスターコースは、その名の通り「生成AIの基本を一通り押さえたい人」に向けたコースです。
特定の職種に寄せた内容というよりは、どんな仕事にも共通する生成AIの使い方を学ぶイメージに近いです。
たとえば、次のような方に向いています。
- 生成AIに興味はあるけれど、どこから手をつけて良いかわからない
- まずはChatGPTなどの基本的な使い方から、体系的に学びたい
- いきなり職種特化コースに行く前に、「土台」を固めておきたい
- 自分の職種がマーケ・営業・人事などどれにもピッタリ当てはまらない
逆に、「すでに日常的にChatGPTを使っていて、基本的な使い方には慣れている」という方は、最初から職種別コースや、Difyマスターコース・生成AIエンジニアコースなどに進む選択肢も検討できます。
マーケティングコース
マーケティングコースは、広告運用・コンテンツマーケ・SNS運用・新規事業など、「集客」や「売上アップ」に関わる仕事をしている方に向けた内容になっています。
マーケティングの現場でよくあるタスクを、生成AIに手伝ってもらうイメージです。
このコースがフィットしやすいのは、たとえばこんな方です。
- SEO記事やLPの構成案を考えるのに、毎回かなり時間がかかってしまう
- 広告やSNSのクリエイティブ案を、もっと早くたくさん出したい
- 競合調査やペルソナ設計などの「情報整理」を、AIに手伝ってほしい
- マーケティング職として、生成AIを武器にしたいと考えている
「マーケターとしての経験はあるけれど、AIの活用はこれから」という方には、特に相性が良いコースです。
マーケティングのフレームワークと生成AIを組み合わせて使うイメージを持っていると、より活かしやすくなります。
営業コース
営業コースは、インサイドセールス・フィールドセールス・カスタマーサクセスなど、「顧客と向き合う仕事」をしている方向けのコースです。
営業の現場でよくある作業を、生成AIと一緒にこなしていくための使い方を学びます。
具体的には、次のようなニーズを持っている方におすすめです。
- 提案書や見積もりに添える文章を、毎回ゼロから考えていて大変
- 営業メールやフォローメールの文面を、もっと早く・たくさん作りたい
- 商談の議事録や、後から共有するまとめを作るのが苦手
- 営業としての成果を伸ばしたいが、事務作業に時間を取られてしまっている
「対人コミュニケーションは得意だけど、資料作成や文章作成はあまり得意ではない…」という営業の方にとって、生成AIはかなり心強い味方になります。
このコースでは、そのための具体的な使い方を体系的に身につけていくことになります。
人事コース
人事コースは、採用・育成・評価といった「人と組織」に関わる仕事をしている方向けのコースです。
採用の現場や人事業務で発生する文章・資料・コミュニケーションを、生成AIにサポートしてもらうことを想定しています。
こういった方は、人事コースを検討する価値があります。
- 求人票やスカウトメールの文面を、もっと魅力的に・効率的に作りたい
- 面接で聞くべき質問や、評価コメントの言語化にいつも悩んでいる
- 社内向けの制度説明資料・研修資料を整えるのが大変
- 人事としての専門性に、AI活用スキルを掛け合わせたい
人事の仕事は、「人に関わるからこそ、慎重に言葉を選ばなければいけない場面」が多いです。
生成AIをうまく使えるようになると、候補となる文面をたくさん出してもらった上で、人間の目で調整する…といった働き方がしやすくなります。
Difyマスターコース
Difyマスターコースは、「プログラミングが得意なわけではないけれど、業務で使えるAIツールを自分で作ってみたい」という方に向けたコースです。
ノーコード / ローコード寄りのツールを活用しつつ、業務効率化に役立つAIアプリを構築していく立ち位置になります。
このコースがハマりやすい人のイメージは、次のような感じです。
- Excelやスプレッドシートは得意で、業務改善が好き
- 現場の課題は見えているが、エンジニアに毎回依頼するのは難しい
- コードをガッツリ書くのはハードルが高いが、ツールづくりには興味がある
- 将来的にエンジニアになるかは未定だが、「内製できるAIツール」を増やしたい
Difyマスターコースは、「ビジネス職 × AIツールづくり」のちょうど中間地点にあるようなイメージです。
完全なノーコードではない場面もありますが、生成AIエンジニアコースほど本格的なプログラミングには踏み込まずに、「業務に効くAIアプリを作れるようになる」ことを目指します。
なお、Difyマスターコースについては、別の記事でカリキュラムや難易度、実際の学習の大変さなどをかなり詳しくレビューしています。
このコースを検討している方は、必ずこちらもチェックしてみてください↓↓
生成AIエンジニアコース【当サイトの一押し！】
生成AIエンジニアコースは、6つのコースの中でもっとも「エンジニア寄り」のコースです。
Pythonなどのプログラミング言語やAPIの扱いを通じて、生成AIを組み込んだアプリケーションやエージェントを開発していくことを目標にしています。
こんな方に、特にフィットしやすいコースです。
- 将来的に「生成AIエンジニア」や「AIエンジニア」としてキャリアを築きたい
- Webエンジニア・データサイエンティストなどから、生成AI領域にシフトしたい
- すでにある程度プログラミング経験があり、AI開発のスキルを伸ばしたい
- 年収アップやリモートワークなど、エンジニアとしての働き方にも魅力を感じている
学習ボリュームや難易度はそれなりに高くなるため、「とりあえずAIに触れてみたい」という軽い目的よりも、「本気でキャリアの軸にしたい」という人向けのコースです。
なお、生成AIエンジニアコースについては、別の記事でカリキュラムや難易度、実際の学習の大変さなどをかなり詳しくレビューしています。
このコースを検討している方は、必ずこちらもチェックしてみてください↓↓
よくある悩み別｜どのコースを選ぶべき？
ここからは、「実際に申し込むとしたらどれにすればいいの？」という、もう一歩踏み込んだお悩みに答えていきます。
ここまでで「各コースの特徴」はなんとなくイメージできていると思うので、ここではよくあるパターン別に考え方を整理してみましょう。
「エンジニアになりたい」か「今の仕事でAIを活かしたい」か
まず最初に、自分のゴールをざっくり二択で考えてみると、かなり選びやすくなります。
- 将来エンジニアとして働きたい → 生成AIエンジニアコースが本命候補
- 今の職種で成果を上げたい → 基礎マスター＋職種別コース or Difyマスターコースが候補
「どちらかと言えばエンジニア寄りだけれど、自分に向いているかまだ不安」という場合は、まずはビジネス活用寄りのコースでAIに慣れてから、次のステップとして生成AIエンジニアコースを検討する、という段階的な進め方もアリです。
基礎マスター vs マーケ・営業・人事コース、どちらを優先する？
「自分の職種に合うコースがあるけれど、基礎マスターコースも気になる…」という悩みも、よくあるパターンです。
この場合は、次のような考え方をしてみると整理しやすくなります。
| 現状 | おすすめのコース |
|---|---|
| 生成AIそのものがほぼ初めてで、用語や概念が不安 | まずは基礎マスターコースを選ぶ |
| すでにChatGPTなどを少し触ったことがあり、なんとなくは使えている | 最初から職種別コースに進んでもOK |
また、「時間的・金銭的に余裕があるなら、基礎マスター＋職種別コースの2つを組み合わせる」という選択肢もあります。
基礎マスターで土台を固めたうえで、マーケ・営業・人事といった自分の専門領域に特化していくイメージです。
一方で、「まずはどんなものか試してみたい」という段階であれば、職種別コース単体から始めて、必要であれば追加で学ぶ、という柔らかいスタートでも問題ありません。
Difyマスターコースと生成AIエンジニアコースの違い
次によく迷われるのが、「Difyマスターコースと、生成AIエンジニアコースのどちらにするか」というポイントです。
どちらも「AIを使ったツールを作る」という意味では似ていますが、求められるスキルや到達イメージはけっこう違います。
ざっくりとした違いは、次のようなイメージです。
| コース名 | 内容 |
|---|---|
| Difyマスターコース | ノーコード / ローコード寄り。 ビジネス職の人が、業務改善のためのAIツールを作るイメージ |
| 生成AIエンジニアコース | 本格的にコードを書いて、AIアプリケーションやエージェントを開発するエンジニア寄りのコース |
「普段からExcelやスプレッドシートで業務改善をしている」「現場の課題はよくわかるけれど、ゴリゴリの開発者になりたいわけではない」という方は、Difyマスターコースのほうが現実的です。
一方で、「将来はエンジニアとして転職したい」「Pythonの基礎知識がある or 身に着けたい」という方は、生成AIエンジニアコースを検討する価値が高いです。
生成AIエンジニアコースについては、カリキュラムや学習の大変さなどを詳しくレビューした記事がありますので、真剣に迷っている方は合わせてチェックしてみてください。
料金・学習期間・補助金の「考え方」を整理しよう
ここからは、少し現実的な話として「お金」と「時間」の観点から、コースの選び方を整理していきます。
正直なところ、どのコースも安い買い物ではないので、「なんとなくの雰囲気」で決めてしまうのはおすすめできません。
とはいえ、細かい金額や補助金の条件は公式サイトや最新情報をチェックしていただくとして、ここでは、
- 料金の見方・考え方
- 学習期間と1日あたりの学習時間のイメージ
- 補助金をどう捉えればよいか
といった「判断軸」にしぼってお話しします。
料金は「総額」だけでなく「回収できそうか」で見る
まず料金についてですが、DMM 生成AI CAMPの各コースは、決して安い金額ではありません。
そのため、「高いか・安いか」を感覚的にジャッジするのではなく、「投資した金額を回収できそうか」という視点 で考えるのがおすすめです。
料金を検討するときに、意識しておきたいポイントは次のようなものです。
料金の考え方としては、まず「支払い総額」を把握しつつ、「それによってどれくらいの変化が見込めるか」をセットでイメージすることが大切です。
- 今の仕事の生産性がどれくらい上がりそうか
- 将来の年収アップ・キャリアチェンジにつながりそうか
- 「数年以内に、元は取れそうか？」という感覚が持てるか
たとえば、営業コースやマーケティングコースであれば、「1日にかかる資料作成の時間が30分短縮されても、1年続けばかなり大きいな…」といった見方ができますし、生成AIエンジニアコースであれば、「転職後の年収アップ幅」まで含めて考えることができます。
もちろん、将来が完全に読めるわけではありませんが、「ただ高い／安い」ではなく、「どんな形で自分に返ってきそうか」を具体的に想像してみると、判断しやすくなります。
なお、生成AIエンジニアコースの費用感や、実際に元が取れそうかどうかについては、別記事でかなり詳しくレビューしています。
具体的なイメージを持ちたい方は、こちらもチェックしてみてください。
学習期間は「スケジュールとの相性」で選ぶ
次に、学習期間についての考え方を整理しておきます。
DMM 生成AI CAMPのコースは、それぞれ「受講期間」が決まっており、その期間の中でカリキュラムを進めていくスタイルです。
期間を選ぶときに大事なのは、「自分の生活リズムと無理なくマッチするかどうか」です。
具体的には、次のような点をチェックしてみてください。
- 平日（仕事の日）に、現実的にどれくらい学習時間を確保できるか
- 休日は、学習にどれくらいの時間を回せそうか
- 繁忙期やイベントなど、「勉強が難しい時期」が見えていないか
同じカリキュラム内容でも、「短期集中プラン」「少し余裕のあるプラン」など、期間が違うパターンが用意されています。
短い期間のほうが一気に駆け抜けられる反面、かなりタイトになることも多いです。
仕事や育児と両立しながら学ぶ場合は、「ギリギリ頑張ればいけそう」ではなく、「多少予定がズレてもリカバリーできそう」な期間を選んでおくと安心です。
特に生成AIエンジニアコースのように学習ボリュームが多いコースは、自分のスケジュールとしっかり相談して決めましょう。
補助金は「ラッキーな後押し」として考える
DMM 生成AI CAMPは、いわゆる リスキリング関連の補助金 の対象になっているケースがあります。
うまく活用できれば、コストを大幅に抑えつつ受講できる可能性があります。
ただし、補助金については次のような点に注意しておくと良いです。
- 申請条件や上限額は、制度や時期によって変わる可能性がある
- 「申請すれば必ず通る」わけではない場合もある
- 申請手続きや必要書類の準備に、ある程度の手間がかかる
そのため、「補助金がないと全く支払えない」という状態だと、少しリスクが高くなります。
補助金の具体的な種類や申請の流れについては、制度そのものが変わることもあるため、最新の情報は公式サイトや無料相談で確認するのが一番確実です。
ご自身が補助金の対象であるかどうかは、DMM 生成AI CAMPの無料相談で確認することが最も確実で間違いがないでしょう↓↓
「ついて行けるか不安…」という人向けのチェックポイント
ここまで読むと、「内容は魅力的だけど、ちゃんとやり切れるか不安…」と感じている方もいるかもしれません。
特に社会人や子育て中の方にとっては、「お金」以上に「続けられるかどうか」が重要なポイントですよね。
この章では、あくまで「申し込む前にチェックしておきたいこと」にしぼって、学習のきつさについて整理していきます。
細かい体験談や、実際どれくらいハードなのかといった話は、別記事でより詳しくまとめていますので、あわせて参考にしてみてください。
学習がきつく感じやすいポイントを知っておく
まずは、「どんなところで大変さを感じやすいのか」を事前に知っておくと、心の準備がしやすくなります。
いきなり全部を完璧にこなそうとするとしんどくなるので、「ここが山場になりやすい」というポイントを押さえておきましょう。
たとえば、次のような場面で負荷を感じやすい方が多いです。
- 仕事終わりや家事・育児のあとに、机に向かう気力をひねり出すとき
- 新しい概念やツールがいっきに出てきて、「頭がパンパン」になるタイミング
- カリキュラムの中盤〜終盤で、応用的な課題に取り組むとき
- 「ちょっと遅れ始めたな…」と感じた状態で、巻き返そうとするとき
これはDMM 生成AI CAMPに限らず、どんなスクールでも共通する部分ですが、「学習そのものの難しさ」だけでなく、「日々の生活の中で時間をひねり出すこと」が意外と大きなハードルになりがちです。
仕事や育児と両立できるか不安なときの考え方
「仕事が忙しい」「小さな子どもがいる」など、すでに毎日がフル稼働の状態だと、「本当に両立できるのかな…」と不安になりますよね。
この不安に向き合うときは、「理想の一週間」ではなく、「現実的な一週間」でシミュレーションしてみるのがおすすめです。
具体的には、次のようなイメージで考えてみてください。
- 平日は、どの日にどれくらい時間が取れそうか（30分〜1時間でもOKか）
- 休日は、「完全オフの日」と「学習に充てられる日」をどう分けるか
- 想定されるトラブル（急な残業・子どもの体調不良など）が起きたときに、どの程度までならリカバリーできそうか
このあたりをざっくりでもシミュレーションしておくと、「これならギリギリ頑張れそう」「さすがに今の状況だと厳しいかも」といった現実的な感触がつかめます。
もし、どうしても時間的に厳しそうであれば、
- まずは基礎マスターコースなど、比較的ボリュームの軽いコースから始める
- 受講タイミングを少し後ろにずらしてでも、「ある程度落ち着いた時期」を狙う
といった選択肢も検討してみてください。
「無理して始めて、結局続かなかった」という結果になるより、長い目で見れば良い判断になることも多いです。
挫折しないために、申し込み前に準備しておきたいこと
「きつくなりそうなのはわかっているけれど、それでも挑戦したい」という方は、申し込み前の段階で、挫折しにくくするための準備をしておくと安心です。
大げさなことをする必要はなく、小さな工夫の積み重ねが効いてきます。
たとえば、次のような準備が考えられます。
- 学習用の時間帯を、ざっくり「カレンダーにブロック」してしまう
- 家族やパートナーに、あらかじめ「この期間は勉強を優先したい」と共有しておく
- 学習スペース（机まわり・PC環境など）を少し整えておく
- 受講開始前に、簡単な生成AIツールに少し触れておき、「完全なゼロスタート」を避ける
特に、「家族や周囲の理解を事前に取りにいく」というのは、思っている以上に効果があります。
事後報告だと、「最近ずっとPCばかり見ているね…」と心配されたり、気まずさが生まれたりしがちですが、最初に「この期間はこういう理由で勉強したい」と共有しておくと、お互いにストレスが少なく済みます。
学習の大変さについて、もっと具体的に知りたい場合は
ここまでお伝えしてきたのは、あくまで「一般的なきつさのイメージ」や「考え方の整理」です。
「実際のところ、どれくらい大変なの？」「途中で挫折しそうになった人の話も知りたい」という場合は、DMM 生成AI CAMPがきついと感じられやすいポイントに焦点を当てた、こちらの関連記事も参考になるはずです。
「きつさ」のリアルな部分を知ったうえで、それでも挑戦するかどうかを決められると、納得感のある選択につながります。
無料相談で何を聞く？｜本当に自分に合うコースかの確認
ここまで読んで、「なんとなく自分に合いそうなコースは見えてきたけれど、最後のひと押しがほしい」という状態になっている方も多いと思います。
そんなときに活用したいのが、DMM 生成AI CAMPの無料相談です。
無料相談は、「セールストークを聞かされる場」ではなく、
- 自分のゴールや現在地を整理する
- コースの内容やレベル感をすり合わせる
- 学習スケジュールや不安点をプロに相談する
といった目的で使うと、とても有意義な時間になります。
この章では、「無料相談で何を確認しておくと後悔しにくいか」というポイントを、3つの視点に分けてお伝えします。
自分のゴールとコースのゴールがズレていないか確認する
まず一番大事なのは、「自分のゴール」と「コースが想定しているゴール」がきちんと一致しているかどうかです。
ここがズレていると、「やりたいことと違った…」というミスマッチにつながりやすくなります。
無料相談では、次のような点を率直に伝えてみるのがおすすめです。
- どれくらいの期間で、どんな状態になっていたいのか
（例：半年〜1年以内に転職したい／まずは今の仕事に活かしたい など） - どんな働き方やキャリアをイメージしているのか
（例：リモートワークがしたい／フリーランスも視野に入れている など） - 現在のスキル・経験レベル
（例：プログラミングは全くの未経験／Webエンジニアとして3年 など）
そのうえで、「そのゴールに対して、このコースはどのくらいフィットしそうか」を、担当者の目線で教えてもらうと、自分だけで考えるよりもずっと現実的なイメージがつかめます。
学習時間・スケジュールの現実感をすり合わせる
次に確認しておきたいのが、「自分の生活リズムで、本当に続けられそうかどうか」です。
ここを曖昧なままにしておくと、受講開始後に「思っていたよりきつい…」となりやすいポイントでもあります。
無料相談では、可能であれば次のようなことも具体的に聞いてみましょう。
- そのコースの標準的な学習時間（週あたり・1日あたり）の目安
- 仕事や育児と両立している受講生の、よくあるスケジュール例
- 少し遅れてしまったときに、どれくらいならリカバリーできるか
- 忙しい時期が続いた場合のサポート（相談窓口やフォロー体制など）があるか
自分の生活状況（残業の頻度や家族構成など）を大まかに伝えたうえで、「この状況でも現実的にやっていけそうか？」と率直に相談してみると、かなり参考になるはずです。
不安に感じていることを、あえて全部言語化して聞いてみる
最後に、申し込むかどうかを迷っている原因になっている「モヤモヤ」を、そのまま言葉にして聞いてみることも大切です。
たとえば、次のような不安は、多くの方が共通して抱きやすいポイントです。
- プログラミング未経験でも、本当に大丈夫なのか
- 年齢的に遅すぎないか（30代・40代でも間に合うのか）
- 今のキャリアからでも、転職や年収アップは現実的に狙えるのか
- 挫折しそうになったとき、どこまでサポートしてもらえるのか
こういった不安を、「こんなこと聞いてもいいのかな…」と思わずに、正直にぶつけてみるのがおすすめです。
むしろ、そうした疑問や不安を解消するために無料相談の場が用意されている、と考えても良いくらいです。
もし話を聞いてみて、「やっぱり今のタイミングではないかも」と感じるのであれば、それもひとつの大事な結論です。
逆に、「不安はあるけれど、話を聞いてみて前向きに挑戦したくなった」という感覚が持てたなら、かなり納得感のあるスタートが切れるはずです。
無料相談で聞くべき質問リストも活用しよう
「とはいえ、その場になると何を聞けばいいか飛んでしまいそう…」という方は、あらかじめ質問をメモしておくのがおすすめです。
実際に無料相談で使える「質問リスト」については、別の記事で詳しくまとめています。
こちらの記事の質問例を手元に置きながら無料相談にのぞむと、「聞き漏れを防げる」「冷静に情報を整理しやすくなる」といったメリットがあります。
まとめ｜あなたに合うDMM 生成AI CAMPのコースを選ぶために
ここまで、DMM 生成AI CAMPの6つのコースの違いや、選び方のポイントを一つずつ整理してきました。
最後に、全体を振り返りつつ、「ここだけ押さえておけばOK」というポイントをまとめておきます。
まず大前提として、DMM 生成AI CAMPの6コースは、大きく次の2グループに分かれていました。
- 今の仕事で生成AIを活用するためのプロンプトエンジニアリング系（基礎マスター・マーケ・営業・人事）
- 生成AIアプリやツールを作る側に回る生成AIアプリ開発系（Difyマスター・生成AIエンジニア）
この2つのどちらを軸にするかで、選ぶべきコースはかなり変わってきます。
「今の仕事を続けながら、AIを武器にしたい」という方は、基礎マスターコースや自分の職種に合ったコース、あるいはDifyマスターコースが候補になります。
一方で、「将来的に生成AIエンジニアとしてキャリアを築いていきたい」「本格的に開発スキルを身につけたい」という方は、生成AIエンジニアコースが本命候補になります。
もし、ここまで読んでもまだ迷いが残るようであれば、無料相談を使って、第三者の視点から意見をもらってみるのがおすすめです。
自分の希望や不安を言語化して話してみることで、「やっぱりこのコースにしよう」「今回は見送って、もう少し準備してからにしよう」といった、納得感のある決断がしやすくなります。
DMM 生成AI CAMPのどのコースを選ぶにしても、「生成AIをちゃんと味方につける」という決断そのものが、これからのキャリアにとって大きなアドバンテージになります。
この記事が、その一歩を考えるうえで少しでもお役に立てていればうれしいです。
