【Dify】Lesson1-1：生成AIアプリ開発の入り口｜Difyとは何かを知ろう

生成AIが身近になった今、「仕事で使えるアプリを作ってみたい」「副業につながるスキルを身につけたい」と感じている方は多いと思います。

とはいえ、いきなりプログラミングで開発しようとすると、環境構築やコードの壁にぶつかってしまいがちです。

そこで役立つのが、プログラミング未経験の方でも、比較的スムーズに生成AIアプリを形にできる開発プラットフォーム Dify です。

この講座では、Difyを使って「まず動くもの」を作りながら、少しずつ実務レベルへ引き上げていきます。

勉強猫

この記事はDify学習の最初の一歩！
次回の環境構築に進む前に、地図を手に入れるようなイメージで読んでみてね。

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Difyとは何か

Dify（ディファイ）は、生成AIを使ったアプリを作るための開発プラットフォームです。

ざっくり言うと「ChatGPTのようなAIを、あなたの目的に合わせて “アプリの形” にできるサービス」と考えるとイメージしやすいと思います。

「AIに質問して終わり」ではなく、仕事の流れに組み込めるようにしたり、特定のルールで回答させたり、社内資料を参照させたりといったことを、比較的シンプルな操作で実現できます。

生成AIアプリ開発におけるDifyの立ち位置

生成AIを使ったアプリを作るには、本来いろいろな部品が必要です。

たとえばユーザーが入力する画面、AIに渡す指示（プロンプト）、会話の履歴管理、公開方法、運用の工夫などです。

Difyは、そうした「アプリとして成立させるために必要な枠組み」を最初から用意してくれます。なので初心者でも、ゼロからコードを書いて組み立てるよりずっと早く、形にできます。

イメージとしては、こんな違いです。

ノーコード/ローコードが初心者に向いている理由

Difyは「ノーコード/ローコード」で作れるのが大きな特徴です。

ここで言うノーコードは「コードを書かなくても作れる」、ローコードは「必要なら少しだけコードや設定を足して拡張できる」という意味合いです。

初心者にとって嬉しいのは、まずコード以前に立ちはだかる壁（環境構築、言語の文法、フレームワークなど）を飛び越えて、いきなり “完成物” に近いところから始められる点です。

最初から全部理解しなくても、手を動かしながら「あ、こういう仕組みなんだ」と腑に落ちていきます。

勉強猫

Pythonを知らなくてもできるのがDify。
ただしPythonを知っているとより高度なことができるようになるのが生成AIアプリの世界だよ。

Python学習者にとってのメリット

もしあなたがPythonの基礎知識を持っているなら、Difyは特に相性が良いです。

実務や副業では、「このコードが書けます」より「この課題を解決するアプリを作れます」のほうが価値が伝わりやすいことが多いからです。

Difyなら、アプリの見た目や動きまで含めて形にできるので、非常に分かりやすい成果となります。

そしてその経験を積んだ上で、よりレベルの高い 生成AIエンジニア を目指しましょう。

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Difyで何ができるのか（できることを地図で把握）

Difyを理解するときは、「生成AIに答えさせる」だけではなく、“アプリとして使える形に整えるための機能が揃っている” 点に注目すると分かりやすいです。

ここでは、Difyでできることを大きく整理して、これから学ぶ内容の地図を作っていきます。

生成AIアプリに必要な要素をまとめて用意できる

生成AIアプリは、裏側で意外と多くの要素が動いています。

たとえば「入力→AI処理→出力」だけでなく、会話の流れを保ったり、回答のルールを統一したり、公開したりといった部分も重要です。

Difyは、このあたりをまとめて扱えるのが強みです。

具体的には、次のようなことができるようになります。

この講座のLesson1は、まさにこの「アプリとして成立させる基本」を順番に体験していく設計になっています。

ナレッジを参照して答えさせる｜RAGの活用

業務で本当に役立つのは、「会社のルール」や「マニュアル」など、あなたの手元の情報をもとに答えてくれるAIです。

Difyでは、資料を登録して参照させる仕組み（RAG）を使って、こうしたアプリを作りやすくなっています。

たとえば、次のような使い方がイメージしやすいです。

RAGは難しそうに見えますが、この講座では Lesson1-4 で「とりあえず動くRAG」を作るところから始め、徐々にレベルアップしていくので大丈夫です。

できることの範囲と、できないことも知っておく

Difyは便利ですが、万能ではありません。ここで期待値を整えておくと、あとで「思ってたのと違う…」となりにくいです。

Difyが得意なのは、主に次の領域です。

一方で、複雑な独自システムを一から全部作りたい場合や、細かいUIを完全に自由設計したい場合は、Pythonを覚えて制作する必要があります（＝生成AIエンジニア）。

ただ、初心者のうちは「まず成果物を作る」ことが一番大事なので、Difyの得意分野から入るのが最短ルートです。

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Difyを使うのに何が必要か｜準備するべきもの

ここでは初心者の方が迷いやすいポイントを先回りしつつ、必要なものを整理します。

大事なのは、完璧に準備してから始めることではなく、「学習を進めながら不足があれば補う」スタイルでOKだということです。

Lesson1-2で実際にセットアップを進めるので、この記事では “必要になるものの全体像” を押さえておきましょう。

最低限必要なもの（まずはここだけ押さえればOK）

Difyを触り始める段階で、必ず必要になるものは多くありません。まずは「学習を進められる環境」があることが第一です。

必要なものを挙げると、次のようになります。

Difyは「生成AIアプリを作る箱」なので、実際に文章を生成してくれるAI本体（LLM）が必要になります（LLM ≒ ChatGPT）。

この段階では、「LLMの利用に何らかの準備が必要になる」という理解だけで十分です。

具体的にどのサービスを使うのか、どこで設定するのか、費用はどうなるのか、といった話は次回以降で丁寧に扱います。

まとめ

ここまでで、Dify学習を始める前に押さえておきたい「全体の地図」が揃いました。

Difyは、生成AIを使ったアプリを作るための開発プラットフォームです。

プログラミング未経験でも始めやすく、チャットボットや文章生成、そして社内資料などを参照して回答できるRAGアプリまで、段階的に作れるようになります。

また、この講座は「順番に読む」ことで、環境構築 → アプリ制作 → RAG → 公開、という流れが自然につながるように設計しています。

最初から完璧を目指す必要はありません。まずは動くものを作り、少しずつ改善することで、実務でも副業でも使える力が身についていきます。

次の Lesson1-2 では、いよいよDifyを使うための環境構築とセットアップに入ります。

ここを終えると、すぐに最初のチャットボット制作へ進めます。続けて読み進めて、一緒に「作れる状態」を作っていきましょう。

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FAQ（よくある質問）

「Difyとは何か」について、よくある質問をまとめました。

Q1. スマホやタブレットでもDifyの学習はできますか？

結論から言うと、「軽く触って雰囲気を見る」ことはできますが、学習としてはPCがおすすめです。

Difyはブラウザで操作するタイプのツールなので、スマホやタブレットでも画面を開くこと自体は可能です。

ただし、設定画面や入力項目が多い場面では、画面が小さいと操作しづらく、学習効率が落ちやすくなります。

この講座では「作って動かす」を重視するため、最初からPC環境で進めることを前提に設計しています。

Q2. プログラミング未経験でも本当にアプリが作れますか？

はい、作れます。Difyは、コードを書かなくてもアプリを形にしやすいように、必要な枠組み（チャット画面や設定項目など）が用意されています。

もちろん、最初は用語や設定が多く見えて不安になるかもしれませんが、この講座では「いま必要なことだけ」を順番に扱います。

まずは全体像をつかんで、「こういう流れで作るんだな」と理解できれば十分です。

Q3. Difyを学ぶと、仕事や副業にどう役立ちますか？

Difyが役立つ理由は、生成AIを「便利な回答役」で終わらせず、業務の流れの中で使える“アプリ”として形にできるからです。

たとえば、文章の下書き・要約・問い合わせ対応の補助など、日々の作業をラクにする方向に使えます。

また副業では、「特定の用途に特化したAIアプリ」を作って提案できると、成果物として価値が伝わりやすくなります。