Pythonの勉強方法8選｜無料サイト・書籍・スクール・生成AIまで徹底比較

Pythonの勉強方法を調べていると、無料の学習サイト、動画、書籍、スクール、さらに生成AIまで選択肢が多くて「結局どれがいいの？」と迷いやすいですよね。

しかも、同じ “Python学習” でも、目指すゴールが「業務自動化」「機械学習」「転職・副業」などで変わると、最適な学び方も変わってきます。

この記事では、Pythonの勉強方法をできるだけわかりやすく整理しながら、それぞれのメリット・デメリットを比較していきます。

最後まで読むと、あなたの状況に合う学び方が見つかり、遠回りしにくい学習ルートを作れるようになります。

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判断基準：学習方法を同じ土俵で見比べるために

Pythonの勉強方法は、単純に「無料か有料か」だけで比べると判断を間違えやすいです。

というのも、学習法によって得意な役割が大きく違い、「あなたが今つまずきやすいポイント」をカバーできるかどうかで満足度が大きく変わるからです。

そこでこの記事では、次の判断基準で各学習方法を整理していきます。

全部が大事というより、「自分にとって何が最優先か」を意識しながら読むと選びやすくなります。

次の章では、今回取り上げる全ての学習方法を一覧表でまとめます。

まずは全体像を一気に確認してから、各方法の詳細に入っていきましょう。

各学習方法の特徴まとめ一覧表（ひと目で比較）

今回取り上げる学習方法を同じ土俵に並べて、全体像を一気に確認します。

次の章からは、いよいよ各学習方法を1つずつ取り上げて、メリット・デメリットと、失敗しにくい使い方を具体的に解説していきます。

無料の学習サイト：Python関連学習館の特徴

当サイト「Python関連学習館」はPython学習の入り口として、私が自信をもって運営している無料の学習サイトです。

無料の学習サイトは数多くありますが、内容はピンキリです。

Python関連学習館は完全初心者が感じやすい不安（何から始める？難しそう…）を前提に、日々改善を続けています。

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メリット１：順序立てたコースと豊富な練習問題で知識が定着

Python関連学習館のいちばん大きい強みは、「順番どおりに進めれば力がつく」構成になっていることです。

Pythonコースはインストールから始まり、変数・条件分岐・関数・クラス・オブジェクト指向の活用まで段階的に進められるよう作られています。

また、ほぼ全ての記事に練習問題が付いていて、インプットで終わらずアウトプットまでセットで進められる点が大きな特徴です。

さらに練習問題の解答・解説は「コード全体を丁寧に解説する」方針であり、必要な部分だけ拾って読めるようになっています。

メリット２：基礎の次に進む道がサイト内で見つけやすい

独学でよくある悩みが「基礎が終わったあと、何を学べばいいの？」問題です。

Python関連学習館は、Pythonの基礎の次に進める学習先として、Flask（Webアプリ）、Excel自動化（openpyxl）、pygame（ゲーム制作）などのコースがトップからまとまっていて、次の一手を探しやすい設計になっています。

「基礎だけ学んで終わり」になりにくく、目的（業務自動化・アプリ開発など）に合わせてステップアップしやすいのは、学習サイトとしてかなり大きなメリットです。

質問対応は基本なく、詰まったときの手段は別に用意する

Python関連学習館は “教材サイト”なので、オンラインスクールのように個別に質問して即回答が返ってくる形ではありません。

（一応質問用の 問い合わせフォーム はありますが、回答には時間を要します）

だからこそ、エラーで止まったときに備えて「どうやって詰まりを解決するか」を最初から決めておくと安心です。

おすすめは、生成AI を質問役として使う、最後は公式ドキュメントで裏取りする、という形です。

伸びる使い方：読む→動かす→少し改造→練習問題で仕上げる

Python関連学習館を最大限活用するコツは、読むだけで終わらせないことです。

各ページは「文法や機能ごとに1ページずつ」整理されているので、まずはサンプルコードを動かし、数値や条件を少し変えて挙動を確認してみてください。

そのうえで練習問題に取り組むと、理解が“知っている”から“書ける”に変わりやすくなります。

解説は丁寧に用意しましたので、最初は分からない部分だけ拾い読みする進め方でも大丈夫です。

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無料の動画教材（Youtube等）：手軽だが「見るだけ」になりやすい

無料の動画教材は、Pythonをこれから始める人にとってかなり取っつきやすい方法です。

特に環境構築や操作手順は、文章より動画のほうが理解しやすい場面が多いですよね。

いっぽうで、動画ならではの落とし穴もあるので、メリット・デメリットを押さえたうえで使うのが大切です。

メリット：とっつきやすく、手順が視覚的にわかる

無料動画の強みは、学習のスタート地点でつまずきにくいことです。

たとえば、Pythonのインストールやエディタの設定などは、画面を見ながら真似できるので安心感があります。

また、講師が手を動かしながら説明してくれる形式だと、「こういう流れでコードを書くんだ」という雰囲気を掴みやすいのもメリットです。

完全初心者の時期は、この “雰囲気が掴める” だけでも前進になります。

デメリット：受け身になりやすく、見返しに時間がかかる

動画学習で一番多い失敗は、見て理解した気になってしまうことです。

動画はテンポよく進むので、その場では分かったつもりでも、いざ自分で書こうとすると手が止まりやすいです。

もう1つの弱点は、あとから見返すのが大変なことです。

書籍やサイトなら必要な場所をすぐ探せますが、動画は「どこで説明してたっけ？」となりがちで、復習のコストが上がります。

無料動画は特に、体系（学習順）が整理されていないこともあるので、学び残し・抜け漏れも起きやすいです。

伸びる使い方：1本ごとに「小さなアウトプット」を必ず作る

無料動画を使うなら、ポイントはシンプルで「動画1本＝手を動かして1つ作る」です。ここを入れるだけで、受け身になりにくくなります。

たとえば、動画で学んだ内容を使って次のようなミニ課題を作ってみてください。

コツは「完成度は低くていいから、自分で最後まで書く」ことです。

動画と同じものを写すだけで終わらず、数字や条件を少し変えて動かすところまでやると、理解が定着しやすくなります。

そして、動画で全体像を掴んだら、次は無料学習サイトや書籍のような “検索しやすい教材” に戻って復習するのがおすすめです。

動画は「入口」として優秀ですが、基礎を固める段階では、見返しやすい形に移したほうが伸びやすいからです。

市販の書籍の特徴：体系的に学べるが「環境差」でつまずきやすい

Pythonの勉強方法の中でも、市販の書籍は昔から定番です。

無料の動画やサイトに比べて「順番に学べるように編集されている」ことが多く、基礎を固める教材としては今でもかなり有望な選択肢です。

ただし、初心者ほどつまずきやすいポイントもあるので、メリット・デメリットを理解したうえで使うと失敗しにくくなります。

メリット：学習の順番が整理されていて、基礎を固めやすい

書籍の一番の強みは、学習の流れが作り込まれていることです。

最初に必要な知識から順番に積み上げる形になっているので、「今日は何をやればいい？」と迷いにくいです。

また、書籍は文章と図解がセットで整理されていることが多く、用語や概念を落ち着いて理解できます。

動画のように流れていかないので、自分のペースで読み返せるのも強いところです。

デメリット：環境構築やバージョン差で止まりやすい

いっぽうで、書籍学習の落とし穴は「本に書いてある通りにやったのに動かない」が起きやすい点です。

Pythonのバージョンや、OS（Windows/Mac）や、使っているエディタの違いで、手順が微妙に変わることがあります。

もう1つは、書籍は改訂まで時間がかかるため、内容が少し古くなることがある点です。

致命的なズレは多くないですが、環境構築やライブラリまわりは影響が出やすいので注意が必要です。

伸びる使い方：写経で終わらせず「問題→改造→復習」にする

書籍で伸びる人は、読むだけ・写すだけで終わらせず、毎章の学びを小さくでも“使う”ようにしています。

ポイントは「章を読んだら、必ず自分の手で少し変える」ことです。

たとえば、章末問題がある本なら、次の流れが鉄板です。

最初は完璧じゃなくて大丈夫なので、まず1周して手を動かすことを優先すると挫折しにくいです。

また、書籍で詰まりやすい「環境差」は、最初から対策しておくと安心です。

具体的には、エラーが出たら全文をメモし、生成AIに「環境（OS、Pythonバージョン）＋やったこと＋エラー全文」を渡して切り分けてもらうと解決が早くなります。

最終的に正確性を確認したいときは、公式ドキュメントで裏取りするのがおすすめです。

有料の学習サイトの特徴：道筋が用意されているが「当たり外れ」と「継続」がカギ

有料の学習サイトは、独学のやり方としてはかなり現実的な選択肢です。

無料教材よりも「どの順番で学ぶか」が最初から設計されていることが多く、基礎から少し先の内容（簡単なアプリ制作や自動化など）まで触れられるケースもあります。

ただし、料金を払えば必ず伸びるかというとそうでもなく、選び方と進め方で結果が大きく変わります。

メリット：学習の順番が明確で、独学の迷いが減る

有料サイトの強みは、学習者が迷いがちな部分をある程度「設計で解決」してくれることです。

たとえば、基礎文法だけで終わらず、簡単な成果物までの流れが用意されていると、「次に何をやればいい？」が起きにくくなります。

また、教材の構成がまとまっていると、途中で間が空いても戻りやすいです。

無料動画のように探し直す手間が少なく、「復習しやすい形」で残るのもメリットです。

デメリット：当たり外れがあり、質問・レビューが弱いこともある

有料サイトで気をつけたいのは、内容の質に差がある点です。

見た目がきれいでも、説明が浅かったり、演習が少なかったり、途中から急に難しくなったりすることがあります。

さらに、ここはオンラインスクールとの違いとして重要ですが、有料の学習サイトは「体系」はあっても「詰まり解消」が弱い場合があります。

質問ができない、またはできても返信が遅い、コードレビューがない、といったケースでは、結局自力で止まることがあります。

つまり、有料サイト単体だと “独学の延長” になりやすい点は押さえておきたいところです。

失敗しない選び方：見るべきポイントを先に決める

有料サイトを選ぶときは、「有名だから」よりも、学習が進む条件がそろっているかで判断するのがおすすめです。

特に初心者の場合は、次の点を意識すると失敗が減ります。

ここで大切なのは、「体系」「詰まり解消」「裏取り」のうち、どれを有料サイトに期待するかを決めておくことです。

多くの有料サイトは体系づくりが得意なので、詰まり解消は生成AIやコミュニティで補う、と割り切ると進めやすくなります。

専門学校の特徴：強制力と学習環境は強いが、コストと時間が大きい

専門学校は、Pythonを含むITスキルを「学校という枠組みの中で」学ぶ方法です。

独学と違って、授業の時間割や課題、場合によっては就職サポートなども用意されているため、学習を完遂しやすい点が特徴です。

ただし、専門学校は誰にでもおすすめというわけではありません。

費用と時間の投資が大きいぶん、目的や生活スタイルに合っていないと、満足度が下がりやすい点も押さえておきましょう。

メリット１：学習の強制力があり、続けやすい

専門学校の強みは、学習が「習慣」になりやすいことです。

独学だと忙しい日が続いたときに止まりがちですが、学校は授業が進むので置いていかれないように手を動かす機会が増えます。

また、同じ目標を持つ人が周りにいる環境は、想像以上に効果があります。

質問できる相手がいる、課題を出す場がある、学習のペースメーカーがある、というだけで挫折率は大きく下がります。

メリット２：基礎から応用まで幅広く触れられることが多い

専門学校はカリキュラムとして、基礎文法だけで終わらず、開発やデータ分析など周辺分野に触れることも多いです。

「何を学べばいいか分からない」状態からスタートする人にとっては、道筋が用意されている安心感があります。

ただし、ここはメリットにもデメリットにもなり得ます。

幅広く触れるぶん、あなたの目的に合わない内容まで含まれる可能性があるからです。

デメリット：費用と時間の負担が大きく、柔軟に学びにくい

専門学校は、教材費だけでなく通学や時間の拘束が発生します。

仕事や家庭の事情がある人にとっては、学習そのものより「通い続けること」が負担になるケースもあります。

また、カリキュラムが固定されているため、本来は「業務自動化を最短でやりたい」「機械学習に寄せたい」といった個別の最短ルートがあっても、学習内容を自由に取捨選択しにくい点は注意です。

向いている人：独学が続かない人、学習環境を買いたい人

専門学校が合いやすいのは、次のようなタイプの人です。

いきなり決めるのではなく、「自分が継続でつまずくタイプかどうか」で考えるのがおすすめです。

逆に、すでに独学が進められていて「必要なところだけ学びたい」タイプの人は、専門学校だと過剰投資になることがあります。

オンラインスクールの特徴：一気通貫学べ、時間の融通も利きやすい

オンラインスクールは、Python学習の中でも「挫折しにくさ」と「目的達成までの近さ」を重視する人に選ばれやすい方法です。

特に最近は、Pythonの基礎だけで終わらず、その後の業務自動化や機械学習、Web開発などまで含めて学べるスクールも多く見かけます。

この「基礎→応用まで一気通貫」という点は、多くの無料・格安教材には出しにくい強みです。

（当サイトは、業務自動化やWeb開発、ゲーム開発については一気通貫で学習できます^^）

ただし、条件次第ではデメリットにもなり得るので、ここで整理しておきます。

メリット１：質問・メンター・コードレビューで「詰まり」を潰せる

オンラインスクールの強みとして外せないのが、詰まり解消の仕組みです。

独学では、エラーで止まったときに調べ方が分からず、そのまま挫折してしまうことがあります。

一方でスクールは、質問できる、メンターがいる、課題のレビューがあるなど、学習が止まりにくい設計になっています。

特に「自分の書いたコードを見てもらえる」経験は独学では得にくく、成長スピードに直結しやすいです。

メリット２：応用まで含むことで、成果物・実務に近づきやすい

基礎の文法だけでは、「何の役に立つのか」が見えにくくモチベが落ちることがあります。

スクールで業務自動化や機械学習などの内容まで扱う場合、成果物（ポートフォリオ）や実務イメージにつながりやすく、学習の納得感が出やすいです。

転職・副業の文脈でも、基礎だけより「何が作れるか」「何ができるか」の方が評価されやすいので、応用まで含むのは強みになります。

デメリット：コストが高く、投資に見合うかは「使い切れるか」で決まる

オンラインスクールは、教材だけでなくメンターやサポート込みの価格になりやすいです。

そのため、結局のところ「質問やレビューをどれだけ活用できるか」「学習時間を確保できるか」で費用対効果が大きく変わります。

忙しくて課題提出や質問がほとんどできない場合は、同じお金をかけても伸びにくくなります。

逆に、期限を決めて集中し、質問・レビューを使い倒すなら、独学より速く進む可能性が高いです。

向いている人：期限がある人、独学で止まりやすい人、成果物まで作りたい人

オンラインスクールが合いやすいのは、次のような人です。

逆に、すでに自力で学習を回せていて「必要な部分だけ深く学びたい」人は、スクールの一気通貫が過剰になることもあります。

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公式ドキュメントの特徴：正確性は最強だが、初心者には難しめ

Pythonを学んでいると、どこかのタイミングで「これって本当に正しいの？」という場面が出てきます。

そんなときに一番信頼できるのが、Python本体や各ライブラリが公開している公式ドキュメントです。

少し難しく感じやすい一方で、使いどころを押さえると学習効率が一気に上がります。

ここでは、公式ドキュメントを学習に取り入れるメリット・デメリットと、初心者でも迷いにくい使い方を紹介します。

メリット：一次情報なので正確で、仕様確認に強い

公式ドキュメントの最大の価値は「一次情報」であること、つまりPython自体やPythonのライブラリの作り手が想定している正しい使い方が書かれています。

ネット記事や動画、生成AIの回答は便利ですが、どうしても間違いや古い情報が混ざることがあります。

その点、公式ドキュメントは「最終的にここを見れば安心」という立ち位置になりやすく、特に次のような場面で強い味方になります。

たとえば、関数の引数や戻り値、例外（どんなエラーが起きるか）、細かいオプションの意味などは、公式が一番正確です。

実務や応用に進むほど、この「正確性」が効いてきます。

デメリット：学習順が用意されておらず、最初は読みづらい

一方で、公式ドキュメントは辞書に近い性格があるため、初心者が最初から通読するには向きません。

書籍や学習サイトのように「この順番で学べばOK」という設計になっていないことも多く、読んでもピンと来ない部分が出やすいです。

また、英語が中心になりやすい点も、人によってはハードルになります。

翻訳があっても最新版への反映が遅い場合があるので、「最終的に英語版を見ることもある」くらいの心構えがあるとスムーズです。

使いどころ：学習の主役ではなく「裏取り役」にすると効果が出る

公式ドキュメントは、メイン教材ではなく「裏取り役」として使うのがおすすめです。

たとえば、無料サイト や 市販の書籍 で学習を進めながら、疑問点が出たときに公式で確認する形にすると、難しさを感じにくくなります。

具体的には、次のようなときに見ると効果が出やすいです。

「困ったら公式で確認する」を習慣にすると、学習が進むほど伸びやすくなります。

生成AI（ChatGPT等）の特徴：詰まり解消は最強だが、単独だと体系が崩れやすい

生成AI（ChatGPTなど）を学習に使う人は、ここ数年で一気に増えました。

うまく使えば、独学でいちばん困りがちな「質問相手がいない問題」をかなり解決できます。

いっぽうで、生成AIだけに頼ると学習が “その場しのぎ” になり、体系的に力がつきにくいこともあるため、使い方がとても重要です。

メリット：疑問をすぐ解消でき、学習スピードが上がりやすい

生成AIの一番の強みは、詰まった瞬間に質問できることです。

初心者のうちは、エラーの意味が分からないだけで学習が止まりがちですが、生成AIが「何が起きているか」を噛み砕いて説明してくれるだけで前に進みやすくなります。

また、説明のレベルを調整できるのも便利です。

たとえば「中学生にも分かるように」「たとえ話で」「図解っぽく」など、あなたに合う形に言い換えてもらえるので、教材で理解できなかった部分の補助として使うと効果が出やすいです。

さらに、演習づくりにも強いです。

学んだ内容を定着させるには問題演習が欠かせませんが、生成AIなら「今の範囲で」「難易度はやさしめで」「解説つきで」など、条件を指定して練習問題を作れます。

デメリット：誤りが混ざることがあり、体系的な学習が難しくなりやすい

生成AI学習で注意したいのは、回答に間違いが混ざる可能性があることです。

特に初心者のうちは、間違いを見抜くのが難しいため、「それっぽい説明」をそのまま信じてしまい、遠回りすることがあります。

もう1つ大きいのが、体系が崩れやすい点です。

生成AIは「今の質問に答える」ことが得意なので、基礎から順番に学習しようと思ったら、それを踏まえた質問をしないといけません。

結果として、基礎の抜け漏れが起きたり、理解が浅いまま応用に突っ込んで詰まったりしがちです。

また、答えを先にもらえる分、手を動かす量が減ると定着しません。

便利だからこそ、学習の主役が自分ではなくAIになってしまうと伸びにくい、という落とし穴があります。

加えて、実務データや個人情報などをそのまま貼らない、といった注意も必要です。学習中でも、入力する内容には気を配りましょう。

失敗しない使い方：教材で道筋を固定し、AIは補助にする

生成AIを学習に使うなら、基本方針はシンプルです。

生成AIを「教材の代わり」にするのではなく、「教材を進めるための補助役」にする方が安定します。

具体的には、まず無料サイトや書籍、有料学習サイトなどで学習順（カリキュラム）を決めておき、その上で生成AIを次の用途に絞って使うのがおすすめです。

こう使うと、「体系＝教材」「詰まり解消＝生成AI」という役割分担ができ、学習がブレにくくなります。

質問の仕方のコツ：情報をそろえると回答の質が上がる

生成AIは、質問の情報が多いほど正確に答えやすくなります。

たとえば、うまくいかないときは、次の情報をセットで渡すと改善しやすいです。

これだけで「回答の当たり外れ」がかなり減ります。

逆に「動きません」「エラーです」だけだと、推測が増えて誤答が起きやすくなります。

まとめ：おすすめの勉強法3選（迷ったときはこのどれかでOK）

ここまで読んで「結局どれを選べばいいの？」となった方のために、よくハマる学習パターンを3つに絞って整理します。

ポイントは、どのルートでも「体系（道筋）」「詰まり解消」「裏取り」を最低限そろえることです。

コスト最安ルート｜Python関連学習館＋ChatGPT

できるだけ費用をかけずに始めたいなら、このルートが一番堅実です。

独学の弱点である「詰まり」を生成AIで補い、重要な部分は公式で確認します。

合う人の特徴は、学習時間を自分で確保できることと、コツコツ演習できることです。

逆に「調べても止まりがち」なら、次の最短ルートも検討すると楽になります。

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お金はかかりやすいですが、学習が止まりにくい設計にできます。

コツは「受け身にならないこと」です。

質問やレビューを使い倒す前提で、学習時間と提出ペースを先に決めておくと費用対効果が上がります。

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基礎を全部完璧にしてから応用、だと時間がかかりすぎることがあります。

目的がはっきりしている人は、基礎の後にすぐ “目的の練習” へ入れる方が伸びやすいです。

どの目的でも共通して、基礎は教材で道筋を作り、詰まりは生成AIや質問環境で潰し、最後は公式で裏取りする、という役割分担が強いです。

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ここまで紹介した学習方法は、それぞれ得意な役割が違います。

とはいえ実際は、「自分はどれを選ぶべき？」「この進め方で合ってる？」といった悩みが必ず出てきますよね。

この章では、Pythonの勉強方法を探している人・比較して選びたい人が特につまずきやすいポイントを、短くわかりやすくまとめます。

生成AIだけでPythonを学ぶのはアリですか？

答えは「アリだけど、かなり難易度が高い」です。

生成AIは質問に答えるのが得意なので、学習が早く進む反面、学ぶ内容が飛び飛びになりやすく、基礎の抜け漏れが起きやすいからです。

生成AIを主役にするより、無料サイトや書籍などで学習の順番（体系）を固定して、生成AIを「詰まり解消」「言い換え解説」「追加演習」に使うほうが安定します。

特に初心者のうちは、この形が一番失敗しにくいです。

オンラインスクールは結局必要ですか？

必須ではありません。

ただし、次の条件に当てはまるほど「スクールの価値」が上がります。

たとえば、期限が決まっている（仕事で必要、転職活動の締切がある）、独学が続かない、質問やレビューがないと詰まりやすい、といった場合です。

スクールは「体系」と「詰まり解消」がセットになりやすいので、学習を止めない仕組みを買うイメージに近いです。

逆に、独学で進められている人や、必要な範囲がはっきりしている人は、無料サイト・書籍・有料学習サイト＋生成AIで十分なことも多いです。

公式ドキュメントはいつ読むのがいいですか？

最初から通読する必要はありません。

おすすめは「教材で学ぶ → 分からない点を公式で確認する」という使い方です。

特に、関数の使い方、引数、戻り値、例外、仕様の違いなどは、公式ドキュメントで確認すると一気にスッキリします。

生成AIやネット記事で学ぶときも、重要な部分は公式で裏取りすると安心です。

無料の学習サイトや動画だけで十分ですか？

十分な場合もあります。

ポイントは、どれだけ「手を動かしているか」です。無料教材の弱点は、質問環境が弱くて詰まると止まりやすいことと、受け身になりやすいことです。

もし無料教材で進めるなら、つまずいたときの逃げ道（生成AI、検索の仕方、公式で確認する習慣）を最初から用意しておくと、完走しやすくなります。

当サイト「Python関連学習館」は完全無料であり、初心者でも詰まりにくいよう心掛けて作成しています↓↓

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一番おすすめの組み合わせはどれですか？

迷ったら、役割分担で考えるのがいちばん簡単です。

つまり「体系（道筋）」「詰まり解消」「裏取り」をそれぞれ担当させます。

たとえば、体系は無料サイトや書籍で作り、詰まりは生成AIで解消し、重要なところは公式ドキュメントで裏取りする、という組み合わせは多くの初心者に合いやすいです。

そこに、期限がある場合だけスクールやメンターを足す、という考え方にすると過不足が出にくくなります。

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