【Dify】Lesson7-1：業務で使う前にやること｜公開設定と利用設計の基本
ここまでで、Difyで「動く生成AIアプリ」を作るところまではできるようになりました。
ここから先はもう一段階だけ視点を変えて、「業務でちゃんと使われる形」に整えていきます。
業務投入でつまずきやすいのは、プロンプトやフローの出来よりも、公開の仕方・権限・導線の設計が曖昧なまま進んでしまうことです。
たとえば
- 誰でも触れる状態で公開してしまい、設定が変わって挙動が変わった
- 使う人が迷って入力がバラバラになり、結果として精度が低いと言われる
- 想定外の使われ方でコストが増える
など、よくある失敗はだいたい“使われ方の未設計”から起きます。
今回は、Difyアプリを業務に入れる前に最低限決めておきたいことを、順番に整理します。
今日のゴールはシンプルで、公開設定に入る前に「使われ方の設計図」が1枚できている状態です。
Lesson１：Dify入門｜環境構築と最初の生成AIアプリ開発
Lesson２：まずは体験｜基本的なアプリを4つ作ろう
Lesson３：文章業務の自動化｜実務で使えるアプリを開発しよう
Lesson４：ファイル処理で広がるDifyアプリ開発
Lesson５：RAG実践｜ナレッジ検索アプリを作ろう
Lesson６：機能拡張と外部システム連携｜ツールを使いこなそう
Lesson７：総仕上げ｜準備を整えて生成AIアプリ開発者へ
・Lesson7-1：使う前にやること｜公開設定と利用設計の基本 ◁今回はここ
・Lesson7-2：改善サイクル入門｜ログで原因を特定し、精度と使いやすさ向上
・Lesson7-3：安全・コスト・品質の守り方｜運用ルールと“壊れない設計”
・Lesson7-4：業務改善＆副業に繋げる｜要件定義→提案→納品→運用の進め方
・Lesson7-5：総まとめ｜ここまでの学習を終えた方へ
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