【業務自動化】チャプター3-5：メール送信を自動化しよう

一つ前のページでは 残業集計ツール を作成しました。

今回は メール送信の自動化 を行いましょう。

Excel にまとまったアドレス帳をもとに、一括でメールを送れる仕組みをPythonで作成してみましょう。

もちろん、それは一般のメールソフトにもできる基本的な機能です。しかし、Pythonで自動化することで以下のようなメリットが生まれます。

本記事で紹介するコードはただの「メールの一括送信ツール」です。これだけではそれほど価値はありません。

しかしこれをベースとして拡張していくことで、実務に役立つ強力な仕組みに発展させられるのが最大の価値です。

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Pythonでメール送信を自動化する仕組み

Pythonでメールを送るときには、メールソフトを使うわけではなく「プログラムが直接メールサーバーに接続して送信」します。

そのため単純なコマンドだけで済むわけではなく、メールの仕組みや通信のルールをある程度知っておく必要があります。

ここからは、Pythonでのメール送信に必要な基本要素を順に解説します。

まずは「メールの仕組み」「SMTP」「MIMEText」といったキーワードを押さえていきましょう。

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メール配信の仕組みと流れ

普段私たちが使っているメールは、Gmail や Outlook などのアプリを通じて送受信しています。

しかし、アプリが直接相手に届けているわけではなく、必ず「メールサーバー」を介してやり取りが行われます。

送信の流れをシンプルに表すと、次のようになります。

この仕組みを理解しておくと、Pythonでメールを送るときに「プログラムがどの役割を担うのか」が見えてきます。

つまり、Pythonは送信者の代わりに 送信サーバーへ接続してメールを託す 役割を果たします。

SMTPとは｜Pythonのsmtplibでサーバーへ送信する基本

SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）は、インターネット上でメールを送信するための基本的な通信規格です。

私たちがGmailやOutlookで送ったメールも、裏側では必ずSMTPのルールに従ってサーバーに届けられています。

Pythonでメールを自動送信する際も、プログラムがSMTPサーバーに接続して「誰から誰へ」「件名は何か」「本文はどんな内容か」を指示する必要があります。

そのために使うのが、標準ライブラリに含まれる smtplib です。

今回のサンプルコードでは学習用として、外部にメールを送信するのではなく ローカル環境で起動したダミーSMTPサーバー に接続する仕組みを採用しています。

これにより誤って本物のメールを送ってしまう心配がなく、メールの送信処理を安全に試せます。

MIMETextとは｜テキスト/HTML本文と文字エンコードの基礎

メールは単純に「文字列を送りつける」だけでは成立しません。

送信者や宛先、件名、本文といった複数の情報をひとつの「メールメッセージ」として組み立てる必要があります。

そのために利用されるのが MIME（Multipurpose Internet Mail Extensions） という仕組みです。

Pythonでは、標準ライブラリの email.mime.text.MIMETextクラス を使うことで、本文をメール形式に整形できます。これを利用すると：

今回紹介するサンプルコードでは MIMEText(body, "plain", "utf-8") という形で呼び出し、Excelから読み込んだ本文を プレーンテキスト形式 でメールメッセージに変換しています。

こうすることで、件名や送信元と組み合わせた「完成したメール」としてサーバーに渡せるようになります。

サンプルスクリプト｜openpyxlでExcel→SMTP送信

メール送信自動化のサンプルスクリプトを紹介します。

このサンプルで実現できること

ここからは実際にコードを動かしながら、Excelに記載した宛先リストをもとにメールをまとめて送信する仕組みを学んでいきます。

今回用意しているサンプルスクリプトは、次のような流れで処理を行います。

1. Excelファイルから宛先・件名・本文を読み込む
   → 1行目はヘッダー、2行目以降をデータとして扱います。
2. メールメッセージを組み立てる
   → MIMEText を利用して本文をメール形式に整形し、件名や宛先を追加します。
3. SMTPサーバーに接続してメールを送信する
   → 学習用のダミーサーバーに送信し、ターミナルに内容を表示させます。

つまり、このサンプルコードを動かすことで「Excelのリストをもとにメールをまとめて処理する」一連の流れを確認できます。

実際の業務にそのまま使うのではなく、仕組みを理解するための最小限のモデルケースだと考えてください。