【Dify】Lesson2-2：エージェントアプリの基本｜施設の料金・予約方法リサーチアプリ開発
今回は基本的な Difyのエージェントアプリ を紹介・開発を行います。
エージェントアプリの大きな魅力は、LLM（生成AI）が会話するだけでなく、外部ツールを使って情報を調べたり、作業を進めたりできる 点です。
たとえばWeb検索で最新情報を集めて整理したり、条件に合う候補を比較して結論を出したりと、「調査→整理→提案」までを一連の流れとして自動化しやすくなります。
この記事では、エージェントアプリの基本を押さえつつ、題材として 「施設の料金・予約方法リサーチアプリ」 を作ります。
Lesson１：Dify入門｜環境構築と最初の生成AIアプリ開発
Lesson２：まずは体験｜基本的なアプリを4つ作ろう
・Lesson2-1：テキストジェネレーターアプリの基本
・Lesson2-2：エージェントアプリの基本 ◁今回はここ
・Lesson2-3：チャットフローアプリの基本
・Lesson2-4：ワークフローアプリの基本
・Lesson2-5：５つのアプリタイプの特徴と違いまとめ
・Lesson2-6：良いプロンプトの書き方
・実践課題：メール返信文ジェネレーターを作ろう
Lesson３：文章業務の自動化｜実務で使えるアプリを開発しよう
Lesson４：ファイル処理で広がるDifyアプリ開発
Lesson５：RAG実践｜ナレッジ検索アプリを作ろう
Lesson６：機能拡張と外部システム連携｜ツールを使いこなそう
Lesson７：総仕上げ｜準備を整えて生成AIアプリ開発者へ
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Difyエージェントアプリの作り方｜概要と今回のゴール
この章では、Difyの「エージェントアプリ」がどんなものなのかを押さえたうえで、今回の題材である「施設の料金・予約方法リサーチアプリ」を作る準備を整えます。
エージェントアプリは、ただ会話するだけではなく、必要に応じて外部ツールを使いながら“目的達成” に近づけるのが特徴です。
エージェントアプリとは？｜できること・向いている作業例
通常のチャット（ChatGPTへの質問や、一般的なチャットボット）は、基本的に “会話の中で答えを作る” のが中心です。
一方、エージェントアプリは、状況に応じて必要な行動を選び、情報を取りに行き、最終的なアウトプットまでまとめます。
エージェントアプリは、ひとことで言うと「目的に向かって動ける生成AIアプリ」です。
ここで重要なのが、エージェントは「外部ツール」を使える前提で設計できる点です。
たとえばGoogle検索のようなツールを連携しておけば、会話だけではなく、実際にWeb上の情報に当たりにいく動きができます。つまり、
- ChatGPTに質問：知っている範囲や推論で答える（根拠が曖昧になりやすい）
- Difyのエージェントアプリ：必要なら検索などを行い、根拠をもとに整理して答える（作業手順も含めて自動化できる）
という違いが生まれます。
調べもの系のタスクで「毎回サイトを見に行って確認する」作業があるなら、エージェントアプリの得意分野です。
エージェントアプリでできることは幅広いですが、代表的には次のような用途があります。
たとえば、Web検索→情報抽出→要点整理→テンプレ形式で出力、という流れを一気通貫で実行できます。
- 情報収集・リサーチの自動化（料金、予約方法、営業時間、比較など）
- 文章の下書き＋根拠集め（社内共有文、提案文、FAQのたたき台）
- 定型業務の手順化（毎週の調査、レポート作成、チェックリスト生成）
- 外部サービスと連携した処理（スプレッドシート、API、社内ツール等）
この記事では、google検索 と リアルタイムな時間を取得する CurrentTime の２つのツールと連携したエージェントアプリ「施設の料金・予約方法リサーチアプリ」を作成します。
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