生成AIスクール比較：DMM生成AI CAMP「Difyマスターコース」vs 僕のAIアカデミー
「DMM生成AI CAMPのDifyマスターコースって、結局なにができるの？」
「僕のAIアカデミーと比べて、どっちが自分に合うんだろう？」
この記事では、そんな疑問をスッキリ解消できるように、2つの学習サービスを目的別にわかりやすく比較します。
この2つ、どちらも “生成AIを学ぶスクール” なので、ぱっと見はかなり似ています。
しかもどちらもノーコード中心で進むため、「プログラミングができない＆勉強する気もない」という人でもスタートしやすいのが特徴です。
ただし、よく見るとゴールや学び方はけっこう違います。
Difyマスターコースは「生成AIアプリや業務自動化の仕組みを作る」方向に寄っていて、
僕のAIアカデミーは「生成AIツールを使いこなして制作・発信・副業につなげる」方向に寄っています。
ここを取り違えると、「思っていた方向と違った…」となりかねません。いちばん大事なのは “あなたが作りたい成果” です。
そこで本記事では、カリキュラムの方向性・学べる内容・向いている人を整理しながら、どちらを選べば後悔しにくいかを丁寧に解説していきます。
先に結論：迷うなら「作りたい成果」で決めよう
最初に結論を言うと、DMM生成AI CAMPのDifyマスターコースと僕のAIアカデミーは、どちらも「生成AIを学ぶ」「Pythonを必須にしないノーコード中心」という点で似ています。
ただし、ゴール（＝受講後に何を作れて、何を成果として出したいか）が違うので、ここを基準に選ぶのがいちばん失敗しにくいでしょう。
判断をシンプルにするために、まずはあなたの目的を次のどちらに近いかで考えてみてください。
- Difyを使って、業務に使える生成AIアプリや自動化の仕組みを作りたい → DMM生成AI CAMP（Difyマスターコース）
- 生成AIツールを使いこなして、制作・発信・副業などの実践につなげたい → 僕のAIアカデミー
ここで大事なのは、「どっちが上か」ではなく「あなたの時間と努力が成果に直結するのはどっちか」です。
たとえば、仕事で “社内向けチャットボット” や “問い合わせ対応の省力化” みたいに、具体的に改善したい業務があるなら、Difyのようなツールで仕組みを組める力がそのまま武器になります。
一方で、「生成AIを使って文章や画像のアウトプットを増やしたい」「発信やコンテンツ制作を回して副業につなげたい」という場合は、ツールの使い分けや成果物の作り方を中心に鍛えたほうが近道です。
なお、「ノーコードは魅力だけど、将来的にはPythonも使って本格的に開発寄りへ行きたい」という方もいると思います。
その場合は、DMM生成AI CAMPの生成AIエンジニアコースを視野に入れるのも手です↓↓
次の章では、まず前提として
「Difyマスターコースは何ができるようになるのか」
「僕のAIアカデミーは何ができるようになるのか」
を、それぞれ整理していきます。
比較表で一気に整理：Difyマスターコース vs 僕のAIアカデミー
ここからは、違いがパッと見えるように比較表で整理します。
見るべきポイントはシンプルで、「あなたが作りたい成果に近いのはどっちか」です。
料金や細かな機能よりも、まずは “ゴール” が合っているかを優先すると、選び間違いが起きにくくなります。
では、全体像を表でまとめます。
| 比較項目 | DMM生成AI CAMP Difyマスターコース | 僕のAIアカデミー |
|---|---|---|
| 目的 | 生成AIを使った仕組み・アプリ・業務自動化を作る | 生成AIツールを使いこなし、制作・発信・副業・仕事効率化につなげる |
| ゴールのイメージ | 動く仕組みを組み立てて、現場で使える形に近づける | 成果物を継続的に出して、成果（実務・副業など）に結びつける |
| 作りやすい成果物 | 業務用チャットボット、社内向けAIツール、ワークフロー型の自動化など | 文章・企画・画像/デザイン等のアウトプット、発信素材、制作物の型など |
| 学習の方向性 | 「構築する」寄り（設計→実装→改善） | 「活用して成果を出す」寄り（使い分け→アウトプット→改善） |
| 前提スキル | Pythonなしでも進めやすい（ノーコード中心） | Pythonなしでも進めやすい（ノーコード中心） |
| 向いている人 | 仕事の課題が具体的で、仕組みにして解決したい人 | まず成果物を増やし、実務や副業に直結させたい人 |
| つまずきやすい点 | 設計の考え方、連携・運用の詰め（「どう組むか」で悩みやすい） | 継続してアウトプットを出す習慣化（「続け方」で止まりやすい） |
| 追加費用の考え方 | 使い方によっては外部API利用などで費用が発生する可能性あり | 利用するツール次第で発生する可能性はあるが、基本は学習費用中心で考えやすい |
| 次のステップ | 業務導入・社内展開・自動化の拡張 | 実績づくり・案件化・発信の強化・制作の幅拡大 |
この表を見て「どっちが良さそうか」ではなく、「今の自分の目的に近いのはどっちか」で選ぶのがポイントです。
もし迷った場合は、表の中でも特に「目的」「作りやすい成果物」「つまずきやすい点」の3行だけ先に見ると、かなり決めやすくなります。
次の章では、さらに判断しやすいように「タイプ別おすすめ」として、目的ごとにどちらが向いているかを具体的に当てはめていきます。
タイプ別おすすめ：あなたはどっち向き？
ここからは「結局、自分はどっちを選べばいいの？」を迷わず決められるように、目的別に当てはめていきます。
比較表で方向性が見えた人も、実際のシーンに落とすとさらに判断しやすくなりますよ。
仕事で業務自動化・社内導入を進めたい人
社内の問い合わせ対応、定型作業、情報整理など、「この業務を楽にしたい」が明確な人はDifyマスターコース寄りです。
理由はシンプルで、生成AIを“便利なチャット”として使うだけでなく、業務の流れに組み込む「仕組み」にしやすいからです。
たとえば、こういう状態ならDify側が合いやすいです。
- 業務課題が具体的に決まっている（例：FAQ対応、申請フロー、問い合わせ分類など）
- 作ったものをチームや社内で使う想定がある
- 「動く形」にして、運用まで近づけたい
ノーコードでAIアプリを作って成果を出したい人
「プログラミングはできれば避けたい。でも“作れる人”になって成果を出したい」という人も、Difyマスターコースが相性いいです。
ノーコード中心で進めやすい一方、ゴールは“アプリや自動化の完成”に置かれやすいので、成果物がはっきりしやすいんですね。
こんな人は特に向いています。
- まずは小さくてもいいので、動くAIアプリを作りたい
- 社内向け・クライアント向けなど、用途を想定して作りたい
- 「作った結果」を武器にして評価や実績につなげたい
AIで制作・発信を強化して副業導線を作りたい人
「生成AIでアウトプットを増やして、副業や収益化につなげたい」という人は、僕のAIアカデミー寄りです。
この目的だと、アプリを作ることよりも、文章・企画・画像などの成果物を継続して出せる状態を作るほうが近道になりやすいからです。
たとえば、こういうニーズが強いならAIアカデミー側が合いやすいです。
- 発信や制作を “回せる型” がほしい
- まずは成果物を作って、実績や提案材料にしたい
- ツールの使い分けで、作業時間を短縮したい
まずはAI活用を習慣化して仕事効率を上げたい人
「いきなりアプリ開発はハードルが高い。でも、仕事や副業でAIを使えるようになりたい」という人も、僕のAIアカデミー寄りになりやすいです。
最初の段階では、仕組みを組むよりも、日々の業務で“使って成果が出る型”を先に持つほうが伸びが早いケースが多いです。
こんな状態ならAIアカデミー側が向きます。
- まずは資料作成、文章作成、アイデア出しなどを速くしたい
- AIを触ってはいるけど、安定して使いこなせていない
- 続けながら上達していくスタイルが合っている
FAQ：比較で迷いがちなポイントだけ答えます
この章では、「生成AIの使い方」みたいな一般論ではなく、Difyマスターコースと僕のAIアカデミーを比較するときにだけ出てくる“最後の迷い”をまとめて解消します。
読んだあとに判断が固まるよう、結論もなるべくハッキリ書きます。
Q1：どちらもノーコードなら、最終的な決め手は何ですか？
決め手は「受講後に手元に残したい成果が、仕組み（アプリ・自動化）か、アウトプット（制作・発信・実務成果）か」です。
ノーコードかどうかは共通点なので、そこよりも“成果物の種類”で選ぶほうがズレません。
迷ったら、「受講が終わった翌月に何を見せられると嬉しいか」を想像すると分かりやすいです。
動く仕組みが嬉しいならDify寄り、継続して出せる成果物が嬉しいならAIアカデミー寄りになりやすいです。
Q2：受講の順番はおすすめがありますか？
目的次第ですが、迷う人が多いのは「まず活用で手応え → 次に構築で仕組み化」という順番です。
先に生成AIを日常的に使えるようになると、次にDifyで作る“題材（業務課題）”も見つかりやすくなるからです。
一方で、すでに「この業務を自動化したい」「社内にこういうボットを入れたい」と課題が具体的なら、最初からDify寄りで進めるほうが早いケースもあります。
Q3：学習時間があまり取れない場合、失敗しにくいのはどっちですか？
学習時間が限られているときは、「完成までに必要な考える量」が少ないほうが続きやすいです。
一般的には、日々の仕事にそのまま当てて小さく成果を出しやすいのは“活用寄り”の学びになりやすいので、僕のAIアカデミー側が合う人が多いです。
ただし、Dify側が合う人もいます。
業務課題が明確で、作るものが最初から決まっている人は、寄り道せずに一直線で進められる分、短時間でも成果につながることがあります。
Q4：会社で使う前提なら、どっちを選ぶと通りやすいですか？
「社内で説明しやすい成果」を作りたいなら、Difyマスターコース寄りになりやすいです。
理由は、完成物が“仕組み”として見せやすく、業務改善の話（工数削減・対応品質の平準化など）に落とし込みやすいからです。
一方で、僕のAIアカデミーは「個人の生産性を上げる」「成果物の質と量を上げる」方向で説得しやすいです。
部署や職種によって刺さり方が変わるので、あなたの立場（現場改善か、個人の成果か）に合わせるのがコツです。
Q5：両方気になるので併用したいです。ムダになりませんか？
ムダにしないコツは、役割分担をはっきりさせることです。
「AIアカデミーで日々のアウトプットを回して、生成AI活用を習慣化する」「Difyで再現性のある仕組みにして、業務に組み込む」という分担にすると、きれいに繋がります。
逆に、目的が曖昧なまま併用すると、学びが散らかって“どっちも中途半端”になりやすいので注意です。
Q6：途中でPythonで開発したくなったらどうすればいいですか？
「ノーコードで成果は出せた。次はコードで実装して幅を広げたい」と思ったら、そのタイミングでPythonを使う開発寄りコースを検討するのが自然です。
DMM生成AI CAMPにはPythonの基礎から学べる生成AIエンジニアコースもあります。
詳しいレビュー記事もありますので参考にしてください↓↓
まとめ：あなたの目的別おすすめ
ここまで読んでいただいた結論を、最後にもう一度だけ整理します。
迷ったときは「受講後に手元に残したい成果は何か？」に立ち返るのがいちばん確実です。
おすすめは、次の考え方で決めるとブレません。
- 業務で使える生成AIアプリや自動化の仕組みを作りたい → DMM生成AI CAMP（Difyマスターコース）
- 生成AIツールを使いこなし、制作・発信・副業・仕事効率化の成果を積み上げたい → 僕のAIアカデミー
最後に、細かいカリキュラムやサポート範囲を確認して「納得して決めたい」方は、それぞれの詳細解説記事もあわせて読むのがおすすめです。
ここまでの内容で「自分はこっちだな」と決まったら、あとは行動するだけです。
目的が合っているコースを選べば、学習はちゃんと成果に繋がっていきます。
